Científicos de Datos

El Big Data es un campo de actividad que está en boca de todos. Éste emplea, para cuestiones de lo más variado, el mismo tipo de técnicas, la misma mirada sobre los negocios para hacerse buenas preguntas, y un conjunto de especialistas en análisis avanzado de datos, los <<científicos de datos>>.
El informe Gartner predice para 2015 un crecimiento en el mercado de Big Data y Analytics en productos y servicios; según Thomas H. Davenport, la profesión más sugerente del siglo XXI.

La formación de éstos tienen una mezcla de matemáticas e informática, la aptitud necesaria para cualquier proyecto del Big Data es saber cómo comunicarse o trabajar en equipo.

En España se puede encontrar máster en Big Data en unviversidades y también online, para poder acceder a ellos se necesita información previa en ingenería, matemática, informática o física.

No hay que desanimarse si no encuentras la primera línea de salida, lo más importante es la motivación.
Además, es también importante saber comunicarse y trabajar en equipo porque son imprescindibles para desenvolverte con éxito en un trabajo.
Si estás pensando en una profesión, Científicos de Datos puede ser la tuya en un futuro.

 

TRUCO PARA ADIVINAR UN NÚMERO DE TELÉFONO.

Con las matemáticas se puede conseguir todo, ¡hasta adivinar los números de teléfono! Aquí veremos una serie de cálculos para poder adivinarlos:

1.Pide los 3 primeros dígitos del número.

2. Multiplicalos por 80.

3. Suma 1 al resultado.

4. Multiplica por 250.

5. Suma las 4 últimas cifras del número de teléfono.

6. Vuelve a sumar las últimas 4 cifras del número.

7. Resta 250.

8. Divide entre 2 y el resultado es el número de teléfono.

Vamos a poner un ejemplo para ver si es cierto, imaginemos que el número que queremos adivinar es 678924578

678 x 80= 54240 ; 54240 + 1 = 54241 ; 54241 x 250 = 13560250 ; 13560250 + 4578 = 13564828 ; 13564828+4578= 13569406-250 ; 13569156:2= 6784578

El resultado no es del todo correcto porque faltaría la cifra del medio, ¿alguien se atrevería a dar una hipótesis de por qué no sale el número completo?

Andrea G.

El problema de Monty Hall.

Nos encontramos ante un acertijo que aunque parezca sencillo a simple vista, a desconcertado a varias mentes de la comunidad científica. Se trata de un problema matemático de probabilidad extraído de la Teoría de la probabilidad.

El problema está basado en el concurso televisivo estadounidense "Let´s Make a Deal"(Hagamos un trato). 

En él, los concursantes  tienen que elegir entre cualquiera de las tres puertas, para llevarse un premio. Tras una de las puertas se encuentra el premio más acusado por los concursantes(automóvil nuevo), y detrás de las otras dos una cabra.

Después de que el concursante escoja entre una de estas puertas, el presentador (que sabe que hay detrás de cada puerta) llamado Monty Hall (motivo del nombre del problema) abre una de las dos puertas diferentes de la que el concursante inicialmente ha escogido y muestra una cabra(siempre muestra una de las dos cabras).

A continuación  se le ofrece al concursante la opción de cambiar de puerta , y es entonces cuando surge el famoso planteamiento que da origen a este problema : "¿es mejor cambiar de puerta o quedarse con la que ya he elegido?¿ que diferencia hay?".

Bien, para afrontar este problema y encontrar la solución primero habría que basarse en tres suposiciones básicas que ya sabemos pero que no aparecen explícitamente en el enunciado:

• El presentador siempre abre una puerta.
• La puerta  que abre siempre es diferente a la del concursante.
• Tras esa puerta siempre hay una cabra.

Después, analizaremos matemáticamente como serían las posibles opciones con las que el concursante cuenta para obtener el coche a través de la probabilidad:

1. La primera opción posible para obtener el coche sería que el concursante haya elegido a la primera la puerta que esconde el coche.La probabilidad de que esto suceda sería de 1/3(ya que el automóvil está detrás de una de esas tres puertas) .Pero luego el presentador le ofrece la posibilidad de cambiar a otra puerta diferente , entonces el concursante se arriesgaría a perder el coche si cambia a cualquiera de las otras dos puertas.
2. En cambio, si desde el principio el concursante elige la puerta que esconde tras de sí a una de las cabras, con una probabilidad de que le ocurra de 2/3(ya que hay dos cabras y tres puertas) y decide luego cambiar de opción(que sería la del coche), está ampliando sus probabilidades de ganar .

En resumen, si el concursante elige en un principio la opción del coche(1/3) deberá mantener esa opción para no arriesgar, pero si elige la opción de la cabra(2/3) deberá cambiar de puerta para ganar así el coche. 

Como hay dos cabras, hay mas probabilidades (2/3 > 1/3) de que en nuestra primera opción hayamos elegido una de las dos cabras(2/3) y no el coche(1/3) , es decir , que contamos con mas probabilidad de encontrar una de las cabras en la puerta que hemos escogido al principio . Así que la solución sería: siempre debemos cambiar de puerta independientemente del premio que nos haya tocado en la opción inicial, ya que así nos arriesgamos menos a que nos toque una cabra al final, y en consecuencia aumentamos las probabilidades  de que nos toque el automóvil nuevo.

Este problema es el claro ejemplo de problema donde nuestra intuición puede alejarnos de la solución.

Si desde un principio hubiéramos seguido nuestra intuición matemática seguramente hubiéramos pensado a primera vista que daba igual cambiar o no de puerta porque las probabilidades de que nos tocase el coche serían las mismas .Habríamos pensado que la puerta que hemos elegido en un principio tenía un 50% de probabilidades de esconder el coche, y que habríamos dispuesto del 50% restante al cambiar de puerta o quedarnos con la opción inicial, por lo tanto daría igual.

Es entonces cuando la intuición nos falla porque no hemos contado con que nuestra elección afecta a la elección del presentador, pensando que tenemos 1/2 de probabilidades de conseguir el coche, cuando en realidad contamos con 1/3, como ya planteábamos anteriormente cuando se analizó el problema a través de la probabilidad.

Fue la mujer con el Record Guinness del cociente intelectual más alto del mundo -Marilyn vos Savant- la que consiguió dar solución a esta paradoja matemática del problema de Monty Hall publicándola en su columna . Al principio su solución no fue admitida porque hubo muchas respuestas que la refutaban por parte de muchos de sus lectores , llegando incluso a recibir 10.000 cartas donde los remitentes creían que las probabilidades de ganar el coche eran de 1/2.

Al final se concluyó que la solución que ella mantuvo era cierta, tras ser comprobada y analizada por varios psicólogos y demás especialistas .

También se han encontrado otras soluciones al problema a través de varias explicaciones, como la matemática o la gráfica que ayudan a ver el problema desde otra perspectiva.

Explicación gráfica.

Personalmente, prefiero guiarme por la intuición para enfrentarme a los problemas , ya que normalmente suele ser buena guía.
Aunque a veces puede fallar, y es necesario darse cuenta de cuando falla para poder enfrentarse al problema desde otra perspectiva para así "tirar de la manta" todo lo posible y encontrar una solución.

Así, la "vuelta de tuerca" y el replanteamiento que este problema requiere para encontrar su respuesta me ha servido de ejemplo para comprender que a veces un problema necesita ser visto desde otra perspectiva para conseguir así acercarse cada vez más a su verdadera solución, si es que el primer planteamiento falló, y creo que esta reflexión es también aplicable a los problemas que se presentan día a día , ya que a veces para conseguir hallar la solución de estos problemas hay que mirarlos desde otra perspectiva para poder afrontarlos y encontrarles solución.

Espero que esta reflexión os sirva también a vosotros.

                                                                                    Marcos López.

Go: el juego que ningún ordenador puede ganar.

Como todos sabemos, la inteligencia artificial evoluciona y seguirá evolucionando hasta límites insospechados, hasta el punto en que pueda un día superar nuestras capacidades.
Pero hay algo que ninguna máquina (en concreto, ordenador) puede hacer aún: ganar a un humano en una partida del tradicional juego chino "Go".

En otros casos, como los que muestra el artículo original en varios vídeos, los inventos del ser humano han llegado a ser superiores a este sin mayor dificultad, incluso en juegos con verdaderos expertos y mentes prodigiosas.

Entonces, ¿cómo es posible que un juego sencillo como es el Go sea imposible de ganar para un ordenador? 

Es más simple de lo que parece: Go es un juego fácil de aprender pero muy difícil de ganar. Y es que hasta el momento ha sido imposible hacer una fórmula matemática perfecta para ganar una partida. Si se creara, para cualquier ordenador sería coser y cantar ganar una partidita de Go. Como sumar 2+2, vaya.

Hasta el momento, se sigue buscando esa "fórmula mágica" con la que ganar este curioso juego. Personalmente, el post me parece interesante, pero, como dijo el propio Einstein, "temo el día en que la tecnología sobrepase nuestra humanidad... el mundo solo tendrá una generación de idiotas". Quizá deberían dejarse de ecuaciones para todo esto...

Saliendo del tema, os recomiendo totalmente la página original, Ojo Curioso, para ver datos peculiares de ámbito general y también de ciencia. Yo accedo de vez en cuando y siempre hay algo que me sorprende o me gusta aprender. Aviso de que engancha, acabaréis saltando de entrada en entrada sin daros cuenta!

Ana Rosa

Nuestros datos en la red. Científicos de datos.

Nuestros datos en la red. Científicos de datos.

Propiamente dicho, Internet tiene, por no decir toda, la gran mayoría de nuestros datos personales. Esto ha generado un nuevo puesto de trabajo llamado: Científico de datos, un trabajo solicitado del siglo XXI, ya que vivimos rodeados de tecnología. La formación de estos analistas de datos contempla una cierta mezcla de matemáticas e informática: combina un fuerte dominio de técnicas matemáticas y estadísticas avanzadas con una gran capacidad de generar algoritmos informáticos que implementen tanto formulaciones matemáticas como otras técnicas de acceso y uso de grandes volúmenes de información. Para mi parecer esto puede ser bueno y a la vez perjudicial. Por una parte bueno ya que crea puestos de trabajo pero por otro estamos dejando nuestros datos personales en manos de personas desconocidas, con los que se pueden manipular cantidad de cosas. Hagámonos una pregunta: ¿ Queremos que lo sepan todo de nosotros y esto utilizarlo en nuestra contra? Con esta pregunta quiero decir que hay que tener precaución sobre nuestros datos personales en la red, que debemos poner y que no. 


Aquí os dejo el enlace al post original.

                                                      Laura.

               LOS CIENTÍFICOS DE DATOS, UNA                                            PROFESIÓN DE FUTURO.

    ¡Hola a todos! Me gustaría hablaros acerca de una profesión que está tomando          cada vez más auge en el siglo XXI, los científicos de datos. 

 Antes de nada voy a explicar en qué consiste dicha profesión. Los científicos de datos son  expertos en la ciencia de la estadística y del uso de los datos. Son personas capaces de  resolver  problemas de distintos campos (finanzas, marketing, industria, etc.) únicamente   haciendo uso del análisis de datos, a través de complejos algoritmos (que no soy capaz ni de  intuir) , y a partir de los datos obtenidos llegan a una conclusión;  con la que aportan nueva   información a la población o con la que mejoran la producción y venta de un producto, o... yo que sé mil utilidades más.

  En mi caso sí sabía que había gente encargada de hacer esto y para algunas de los casos en los que se utiliza, por ejemplo saber de que forma vender un producto y a quién dirigirlo. Pero no sabía el alcance que tenían unos simples datos en manos de los que los saben interpretar y aprovechar al máximo.

Ahora, que sirva para sacar más beneficios y conocer más a la población en general no quiere decir que me parezca bien. Para todo hay un límite y me resulta hasta perturbador que alguien, un desconocido, tenga conocimiento sobre mi persona y mis hábitos. Pero dejadme deciros algo, es peor que esas personas que se dedican a esto nos vean como se les muestra en la pantalla del ordenador, como meros datos. Como he dicho para todo hay un límite, yo le veo a esta profesión sus cosas buenas y malas en lo que respecta a los demás, pero en fin como a todo.

Algo por lo que deberíamos preocuparnos es que cada vez les resulta más fácil conseguir información sobre nosotros y no, no porque cada vez estemos más controlados, sino porque se los ponemos en bandeja nosotros mismos a través de las redes sociales, esas armas de doble filo que como no las sepas manejar y no las uses con cabeza te pueden estallar en la cara. 

En fin, al margen de mi paranoia con nuestra exposición a desconocidos por Internet, creo que esta profesión tendrá cada vez más personas dispuestas a estudiarla porque en lo que respecta a empresas, estadística y demás, tendrá muchos beneficios y sobre todo demanda

Pero repito debe haber límites, la información es un arma de doble filo después de todo.